Pro koho to je Případové studie Jak pracuji Služby Můj příběh
Domluvit hovor
← Zpět
INTERIM MANAGEMENT · SaaS / Compliance E-learning · Berlín · ~80 zaměstnanců · ~€15M obrat

Zákaznická podpora řízená daty

Interim management zákaznické podpory - od nastavení měření přes rozvoj týmu až po přípravu systémové migrace.

Měřitelné výsledky
100% kategorizace ticketů
86,4% First Response do 8 hodin
-10% Objem emailů

Jak to začalo

Firma mě najala jako interim manažerku zákaznické podpory po dokončení onboarding auditu. Tým zvládal vysoký objem ticketů, ale chyběla data o tom, proč zákazníci vlastně kontaktují podporu. Bez těchto dat nebylo možné systematicky snižovat objem dotazů ani prioritizovat zlepšení.

Co jsem dělala jako interim manažerka

2 dny týdně. 6 měsíců. Souběžně na všech frontách.

Systém kategorizace od nuly

Navrhla jsem a zavedla kompletní systém třídění ticketů - podle typu uživatele, platformy a důvodu kontaktu. Poprvé firma věděla, co přesně její zákazníci řeší.

Reporting a sdílení dat

Data z kategorizace jsem pravidelně reportovala vedení a produktovému týmu. Z pocitů se stala čísla - a z čísel konkrétní kroky ke zlepšení.

Cross-functional spolupráce

Spustila jsem týdenní syncy s Tech, Product a Account Managers. Zaseknuté tickety se začaly řešit rychleji, zodpovědnost byla jasná.

SLA redesign

Přepracovala jsem měření SLA z interního pohledu na end-to-end zákaznickou zkušenost. Nové měření zahrnovalo čas strávený u všech týmů, ne jen u supportu.

Rozvojové plány pro tým

Pro každého člena týmu jsem vytvořila individuální plán rozvoje na 30/60/90 dní s jasnými cíli a metrikami. Každý věděl, na čem pracuje a kam směřuje.

Příprava migrace support softwaru

Zmapovala jsem potřeby týmu, oslovila dodavatele, vedla prezentace pro vedení a připravila doporučení pro přechod na nový nástroj. Projekt jsem po skončení spolupráce předala jejich týmu k realizaci.

PŘED
  • Žádná kategorizace ticketůTým věděl, co řeší, ale data neexistovala - nebylo možné nic měřit ani zlepšovat.
  • Rozhodování bez datPrioritizace závisela na pocitech, ne na číslech.
  • Oddělené týmySupport, Product a Tech pracovaly odděleně bez pravidelné synchronizace.
  • SLA měřené jen interněZákaznická zkušenost nebyla součástí měření výkonu.
  • Tým bez jasného směru rozvojeChyběly individuální cíle a plány růstu pro členy týmu.
PO
  • 100% ticketů kategorizovanýchKaždý ticket má typ uživatele, platformu a důvod kontaktu - data jsou k dispozici.
  • Rozhodování podle datVedení a produktový tým dostávají pravidelný report s konkrétními čísly.
  • Týdenní cross-functional syncySupport, Tech, Product a AM řeší zaseknuté případy společně každý týden.
  • SLA zahrnuje celou zákaznickou cestuMěření výkonu odráží reálnou zkušenost zákazníka, ne jen interní handling.
  • Každý člen týmu má plán rozvoje na 30/60/90 dníJasné cíle, metriky a směr rozvoje pro každého člena týmu.

First Response SLA - před a po

% ticketů s první odpovědí do 8 hodin

76,8%
Před
86,4%
Po
kategorizace ticketů 100%
Objem emailů -10%

Nejčastější typ dotazu klesl o 25 procentních bodů - díky tomu, že jsme poprvé měli data a dokázali jsme společně se service, onboarding a produktovým týmem navrhnout cílená řešení. Celkový pokles objemu emailů byl 10 % - rostoucí produkt přirozeně generuje nové typy dotazů, které jsme průběžně identifikovali a předávali dál k řešení. First Response SLA vzrostlo z 76,8 % na 86,4 % díky jasnějším procesům a cross-functional spolupráci.

Podobná situace?

Na 30minutovém hovoru se společně podíváme, jestli a kde vám umím pomoct.